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專業票據大品牌深度數科:票據內生數據要素的妙用之法

2024/7/17 17:23:52      企業供稿

票據作為一種多功能的信用工具,集支付、結算、融資、交易、投資和調控于一體,對經濟的發展起到了積極的推動作用。隨著近年來科技對票據變革的驅動力不斷增強,大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新型技術在票據領域的應用范圍正不斷擴大。電子票據進一步發展也讓票據數字化的浪潮不斷逼近,深度數科集團作為當下票據服務行業的標桿企業,也邁出了科技賦能、數字化轉型的腳步,在探索集團第二增長曲線的同時,更好地用票據服務中小微企業,助力他們走得更遠更穩。


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隨著電子票據全面普及,截至2022年末,電子票據形式的票據業務占據絕對主導地位,業務量占比達到95%以上。票交所數據顯示,2022年商業匯票簽發量27.4萬億元,各類流轉業務量達到195萬億元,涉及企業數估計在300萬戶左右。企業通過開立商業匯票,能夠實現賬期管理、優化現金流、商業信用變現、低成本使用銀行授信等經營管理目標;供應商作為收款方支持商業匯票結算,能夠獲得更佳的商業折扣,收到的票據既可以完成融資變現,又可以繼續向上游背書支付,也可以持有至到期獲得時間價值收益。

作為全網票據流量入口,深度數科集團通過全面分析數據,幫助用戶更好地了解市場需求,優化產品和服務,提高競爭力和市場份額。集團在發展過程中,充分運用數字化技術,并結合自身平臺化特點,為平臺上數十家金融機構提供數據模型,并相互不斷將數據資產進行標準化,共同為中小微企業填補了普惠服務中的信息缺口,幫助他們快速解決增信難點。?在數據治理方面,圖譜根據終的數據應用場景,對源數據進行加工,并設計了相應的指標和企業畫像體系,包括企業所屬供應鏈層級、行業標簽、經營狀況標簽、風險標簽等,能夠幫助金融機構有效識別企業在供應鏈中的層級和交易對手,結合機器學習模型構建風險管理體系,從企業全局角度防控風險。


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從作用上看,承法產業圖譜不僅能夠為政府的產業鏈精準分析和招商引資提供了有效的決策依據,也為銀行在中小微企業信貸尤其是供應鏈金融業務的開展和對應風控體系提供了數據基礎和營銷獲客能力。針對很多企業擔心的數據安全問題,深度數科集團積極發展平臺技術,并取得了DJCP網絡安全等級保護等級測評報告。這一報告的獲得標志著集團在保障用戶數據安全方面具有較高的能力和水平,為用戶提供可靠的數字化解決方案。


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隨著票據數字化進程進一步加快,深度數科集團作為票據行業頭部企業對國民經濟各領域的服務能力也在隨之不斷提升,以有效提高價值創造能力,促進實體經濟提質增效。未來,集團還將進一步探索票據數字化的應用場景,賦能中小微企業數字化轉型與發展,實現集團“服務百萬級中小微企業”的美好愿景。


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