云創數據新獲兩項發明專利：增強在自然語言處理和智能問答系統領域核心競爭力
挖貝網 2月14日消息，北交所上市企業云創數據（835305.BJ）于近日取得兩項發明專利，進一步增強了公司在自然語言處理和智能問答系統領域的核心競爭力。
公告顯示，2月11日，云創數據收到國家知識產權局頒發的《發明專利證書》2項，發明名稱是“基于大語言模型的連續問答方法、裝置及電子設備”及“一種基于強化學習的動態提示詞示例召回方法及系統”。
其中，“基于大語言模型的連續問答方法、裝置及電子設備”屬于人工智能自然語言處理技術領域，提出一種基于大語言模型的連續問答方法、裝置及電子設備。
公司介紹，該方法包括：獲取微調語料并對待微調的向量模型進行微調，生成優化向量模型；對產品文檔進行結構化分解，生成文本塊并進行向量化處理后存入向量數據庫；基于大語言模型對產品文檔進行總結，生成以問答對形式表達的產品指令集，并存入通用知識庫。獲取用戶問題后，判斷其是否包含產品及型號，若包含則查詢向量數據庫匹配答復內容，否則解析關鍵字或利用大語言模型關聯性判斷后總結匹配答復內容。
據介紹，該發明還涉及對用戶問題的補全和下一輪問題的預測，以提升問答系統的性能和用戶體驗。該技術特別適用于智能家居等需要個性化服務的應用場景，能夠有效整合分散信息，提供全面且準確的答復，增強用戶與系統的交互質量。
另一項發明“一種基于強化學習的動態提示詞示例召回方法及系統”則屬于人工智能技術領域，旨在通過優化提示詞示例選擇過程來顯著降低人工干預成本，并提高大語言模型在實際應用中的響應速度和準確性，從而增強用戶體驗。
公司介紹稱，此過程不僅實現了提示詞示例的自動化優化，還確保了優化后的提示詞穩定性和一致性，提高了大語言模型的實際應用效果，為用戶提供更加個性化和高效的服務體驗。
云創數據表示，此次兩項發明專利獲得授權，進一步增強了公司在自然語言處理和智能問答系統領域的核心競爭力。并鞏固了公司在大語言模型應用上的技術壁壘與優勢，為公司的長遠發展提供了強有力的技術支持。
挖貝研究院資料顯示，云創數據主要為政府、教育、智能制造、科研院所等領域客戶提供科技含量高、實用性強的大數據存儲與智能處理產品及整體解決方案。
近年來，公司進一步聚焦人工智能領域，積極探索及落地私域大模型的行業應用，以滿足不同行業客戶在人工智能背景下的智改數轉需求。
公司積極開展人工智能大模型開發和訓練，進一步提升cGPT系列大模型訓練推理平臺能力，同時拓展具備邊緣計算大模型能力的智能模組開發，打造具備思維能力的智能語音終端產品。
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