加速取代英偉達CUDA！摩爾線程深度適配麒麟操作系統及海光處理器
近日，我國GPU領域龍頭摩爾線程的MUSA SDK升級到了 4.0.1版本。從摩爾線程公布的信息來看，該版本一個重要的特征是支持海光處理器＋Kylin麒麟操作系統組成的平臺。
據悉，CUDA是英偉達于2006年推出的一套軟件平臺，專門用于加速GPU計算。開發人員可以使用C/ C++來為CUDA架構編寫程序，所編寫出的程序可以在支持CUDA的處理器上以超高性能運行。近期，英偉達還宣布，CUDA 工具鏈將全面原生支持 Python 編程。
MUSA則是摩爾線程推出的競品，它是摩爾線程自主研發、擁有全部知識產權、軟硬一體的全功能GPU先進計算統一系統架構。首次發布于2022年3月30日?，同期發布的還有基于MUSA的首款多功能GPU芯片“蘇堤”，以及桌面級顯卡MTT S60和數據中心計算卡MTT S2000等。
為了取代英偉達CUDA，摩爾線程采取了多種策略。
在市場方面，摩爾線程深度適配國產操作系統（如Kylin V10）及海光x86處理器，強化在政企、金融等關鍵行業的本土化服務能力?。同時，積極與DeepSeek等國產大模型企業合作，優化模型推理效率，構建從芯片到算法的全棧生態閉環?。
同時，摩爾線程避開英偉達主導的高端游戲和超算市場，重點拓展?工業設計、數字孿生、醫療影像、云游戲?等垂直場景，提供定制化解決方案?。針對中小企業推出“服務器+GPU+算法”一體化方案，成本較英偉達降低30%以上，降低技術門檻?。
另外，在技術方面，在自主創新的基礎上，摩爾線程采取了多種競爭措施。
首先是兼容策略。為了確保用戶遷移無障礙，摩爾線程MUSA采取了兼容英偉達CUDA，以及 x86、ARM等指令集的策略，降低開發者遷移成本?。同時，摩爾線程其秉承開源策略，摩爾線程開源?了Torch-MUSA?、?OpenCV-MUSA?等工具鏈，適配PyTorch等主流框架，提升AI訓練與推理效率?。
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