微美全息（NASDAQ：WIMI）開發基于人機協作混合增強智能系統，走向深度人機融合
近年來，隨著計算機數據采集、存儲和計算能力的提高，人工智能（AI）得到了迅速發展，其正在深刻地影響和改變我們的生活，并塑造未來。人工智能正在深刻地改變人類之間以及人類與自然環境和社會之間的關系和互動模式。其助力人類解決工程技術、科學研究和社會活動各個領域中的各種高復雜性及不確定性問題。它在許多領域帶來許多顛覆性創新。
人工智能的長期目標是讓機器像人類一樣學習和思考，人類最重要的能力是學習新事物并具有超越經驗的自我適應和知識推理能力。將人類認知能力或類人認知模型引入人工智能系統，開發一種新的人工智能形式，即混合增強智能。
微美全息（NASDAQ:WIMI)的研發團隊正在開發基于人機協作混合增強智能系統，其通過將人類的感知和認知能力與計算機計算和存儲數據的能力相結合，構建基于人機協作的混合增強智能系統，這將提高人工智能系統的決策能力、認知復雜度以及處理問題的適應性。
基于人機協作混合增強智能系統涵蓋了可計算交互模型的功能，包括動態重建和優化、交互期間的自主性和適應性、交互認知推理以及評估等，并可有效實現人機交流。其集成了機器學習、知識庫和人類決策。它使用機器學習從訓練數據或少量樣本中學習模型，并使用該模型預測新數據。當置信度較低時，人類會進行干預以做出判斷。置信度估計或計算機認知負荷的狀態將決定預測是否需要人工調整或人工干預，系統的知識庫將自動更新。人工預測和算法中的干預提高了系統的準確性和可信度。
將人類智能引入人工智能系統中，可實現高級認知機制與機器智能系統之間的緊密耦合，兩者相互適應、相互協作，形成雙向信息交換和控制。通過整合人類感知、認知能力、機器計算和存儲能力，進而處理大規模、非完整和非結構化知識庫的信息，避免人工智能技術帶來的失控風險。
融合計算機處理大規模數據的感知優勢和人類推理、決策的認知優勢。以計算機運算為核心，增強人對復雜數據的理解認知，以人的推理、輔助決策支持增強計算機的認知學習能力，執行以深度人機交互為核心的信息察覺、理解、推理、預測、決策、學習的過程。依靠人工智能算法進行快速識別、理解，最大限度地挖掘"機"的計算潛能，并憑借適時、適當的人工推理、預測和決策，可有效增強系統認知的準確性和可靠性，最大程度地發揮人的認知優勢，大幅提高態勢估計能力，并為大規模認知任務協調提供解決方案，具有巨大潛力。人機協作決策可能會帶來更有價值的解決方案和創新成果。
未來，WIMI微美全息將不斷發展認知推理、情感互動和輔助性決策的人機協作混合增強智能應用。其基于人機協作混合增強智能系統在游戲娛樂、廣告媒體、企業管理、智慧城市等領域都將有廣泛的應用。例如，在游戲娛樂領域，利用增強現實和虛擬現實等技術，通過疊加用戶的真實場景和游戲虛擬場景來增強人類的參與性，促進了游戲行業的發展。在廣告媒體行業，社交平臺和購物網站等可引入人機協同混合增強智能系統，通過個人偏好分析更加有效和準確地向用戶推送相關信息。在企業管理領域，人機協同混合增強型智能系統可創建一個支持學習、理解、推理和決策的人機交互環境，可大大提高現代企業的風險管理能力，并為大規模工作流協調提供應用解決方案，增強其價值創造，提升企業競爭力。
無處不在的計算和智能機器正在推動人們尋求新的人工智能模型和實現形式，混合增強智能是人工智能發展的重要方向之一。人機相互協作、相互補充，可以在現有技術水平下最大限度地挖掘人工智能系統的潛力，走向深度人機融合，這將帶來有價值的創造力，提高人和機器的競爭力。智能機器已經成為人類的親密伴侶，人類和智能機器之間的互動與協作將成為我們未來社會的常態。
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