AI技術賦能安全能力，上游廠商安博通影響幾何？
在人工智能（AI技術）的賦能下，網絡安全能力大幅提升。近年來，在國家《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》等產業政策的驅動下，網安行業迎來加速發展的新機遇。市場研究機構 Canalys 發布的數據顯示，2022年全年，全球網絡安全技術的總支出增長15.8%，達 711億美元。網安行業新一輪技術變革——AI革命已經拉開帷幕。AI能力有望成為安全公司的核心競爭力之一，網安企業又當怎樣布局？
據悉，眾多網安大廠已經開始AI布局，而作為“網安廠商的廠商”，網安上游“小巨人”企業安博通又將給這場變革帶來怎樣的支持？
安博通作為網安行業上游底層系統及核心產品的供應商，將結合人工智能應用助力行業創新能力的整體提升。安博通曾多次提到機器學習技術研究和應用。ABT SPOS底層系統運用安全大數據分析、機器學習與流量可視化等多種技術手段，針對新型網絡攻擊手段與高級持續性威脅，具備豐富的應用層安全識別與流量解析功能，已成為行業內多家大型廠商安全網關類產品和安全管理類產品所廣泛選用的軟件系統平臺，是國內部分政府部委與央企網絡安全態勢感知整體解決方案的重要功能組件與數據引擎。
應用AI技術，安博通2022年在數據安全方面已有產品落地并取得訂單。其推出的“元溯” 數據資產監測與溯源分析平臺基于機器學習技術自動構建數據行為基線，能夠支持自定義場景、條件組合等告警策略，智能實現數據資產異常行為的檢測和告警。該平臺針對核心網絡區域、關鍵業務應用的數據資產，對其在網絡中的傳輸過程和行為進行監控審計，結合用戶、設備、應用等多維度關聯分析，實時呈現數據資產在網絡中流動的動態全息視圖；同時能夠提供對敏感數據的異常行為監測和風險感知能力，主動發現數據泄露或濫用等異常行為，即時實現告警、溯源及處置響應，提升數據資產的安全防護水平，堪稱運用AI技術提升安全能力的典范。
此外，公司對AI技術的探索和應用也在研項目中體現。據2022年10月《北京安博通科技股份有限公司2022年度以簡易程序向特定對象發行股票之上市保薦書》顯示，其在研項目中TLS加密流量協議分析和安全檢測項目，能夠填補國內技術空白，使機器學習精度達到國際領先水平，向國內用戶推廣下一代加密流量安全，并能夠應用于大型互聯網流量節點；對加密網絡流量在不進行解密的情況下直接進行威脅檢測，能夠大幅提升產品性能應用場景。
當前，ChatGPT和Copilot的出現賦予安全產品新思路。安全管理軟件結合人工智能，可以更加高效地進行攻擊面收斂和流量安全處置，同時增加產品的可用性，在客戶使用側帶來全新的交互體驗。而安博通具備“晶石”“元溯”、“墨影”、“鷹眼”多款安全管理產品，以及“方舟”新一代安全業務中臺等方案，結合其極具競爭力的底層安全網關硬件，能從業務、數據、流量等多個層面實現業務資源和網絡流量的可視可管。這類基于大語言模型的人工智能方案如果應用到安全產品中，將為行業產品演進帶來全新想象空間。
近年來，在政策紅利和市場需求的雙向驅動下，信息安全市場國產化腳步逐步加快，云安全、物聯網安全、工業互聯網安全等市場也在不斷蓬勃發展，存儲、算法、算力的爆發式增長使各行業面對著海量數據和層出不窮的安全漏洞問題，機遇和挑戰并存。AI技術的出現，讓網安產品在技術變革中迭代，去發現問題和解決問題。安博通作為網安上游頭部企業，持續把握新形勢、擁抱新技術，以行業場景落地為抓手，重視人工智能與網絡安全技術相融合，從而提升整體安全防御能力，從數據安全、應用安全、網絡安全的多重安全的角色中去思考和演進，有望為網安行業注入AI技術新動能。
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