產業化提速萬億藍海市場蓄勢待發，谷歌/三星/微美全息入局人形機器人賽道

行至2023，不到一年時間，人形機器人的關注度卻到了一個新高度。據媒體報道，三星電子(SSNGY.US)最近開始制定進軍機器人市場的戰略，由設備體驗（DX）部門的規劃團隊主導該項目。

據高盛預測，在技術得到革命性突破的理想情況下，人形機器人2025-2035年銷量CAGR可達94%，2035年市場規模達1540億美元。人形機器人有望成為繼智能駕駛電動車后又一AI落地場景藍海，產業鏈各環節有望迎來高速發展機遇。

人形機器人行業風起

顯然，三星此舉針對的是由AI 驅動的人形機器人市場，目前特斯拉、谷歌和微軟都瞄準了這一領域。早在2021 年，三星電子宣布，將在三年內投資240萬億韓元（1850 億美元）用于未來的新業務，包括機器人和人工智能。

另一家全球科技巨頭谷歌（GOOG.US）DeepMind 在7 月底發布了一種新的人工智能（AI）模型 Robotics Transformer2（RT-2），延續了RT-1 的多模態，與傳統的視覺語言模型（VLM）不同，RT-2 的訓練需要機器人數據，這使得它能夠在更廣泛的任務和環境中進行推理和操作。

谷歌RT-2 將顯著加速“AI+機器人”或是“具身智能”的推進，對于人形機器人產業化落地起到至關重要的作用，將打通自然語言與人形機器人動作之前的鏈接。

人工智能和機器人，總是不可避免地產生交集。前有人形機器人Optimus在特斯拉AI日橫空出世，后有英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛提出下一波AI浪潮是具身AI，也就是給AI加上能夠感知物理世界的身軀，典型應用就是人形機器人，加之如今，三星、谷歌也放出大招。

產業化進展加快

事實上，人形機器人從提出概念到最近一年各廠商新布局，已經邁過了 60 個年頭，發展階段也從“萌芽”到現今的“百花齊放”。特別是最近幾年，人形機器人的產業發展持續超乎市場預期，而站在當前時點，可以看到整個人形機器人產業自上而下都出現了推動產業和產品向下一階段演變的新變化。

可以說，人形機器人是AI的理想載體，潛在應用場景廣闊。目前，隨著類似于ChatGPT這類的生成式AI 的發展，目前已經可以完成內容創作、翻譯、對話等工作，展現出較強的理解、學習能力，機器人的通用學習能力有望持續增強，人形機器人有望成為生成式AI 在人類社會中優秀的應用載體。

華安證券研報指出，AI 助力人形機器人，人形機器人潛在市場廣闊，2035 年或可達千億美元，隨著全球數字化進程發展，機器人產業正迎來重要機遇期。

人形機器人的再次“走紅”，讓人們再次驚呼科技對于生活方式的改變。未來，隨著AI技術的不斷成熟，人形機器人研發的突破，讓“機器人走進普通人生活的愿景”越來越逼近現實。

微美全息前瞻式布局人形機器人

AI加持的機器人化身具身智能，再次煥發生機。值得注意的是，隨著AI熱潮的持續高漲，很多AI公司也進入人形機器人領域，其中，國內科技巨頭微美全息（WIMI.US）也加緊蓄力涌入前景賽道，積極向外界展示人形機器人的發展水平、技術實力和產業能力。

目前，微美全息已經在AI領域積累了全棧式技術，擁有超過百項授權專利。在多項核心技術上實現了突破，包括豐富的人機交互技術、高難度的光場技術、全息投影技術、復雜的3D裸眼技術等多項人形機器人核心技術。

據消息，微美全息的研發團隊正著手開發一種基于頭戴式顯示器 (HMD) 的腦機接口 (BCI) 控制的人形機器人交互控制系統。這種交互方式通過穩態視覺誘發電位 (SSVEP) 控制機器人，讓它與環境和人類互動。在該方案中，機器人內嵌式攝像頭提供實時反饋，將刺激反饋集成到HMD上顯示，可廣泛用于許多需要精確控制的場景，例如醫療、教育、娛樂等領域。

在越來越多玩家涌入下，為了讓人形機器加快在落地應用方面，微美全息計劃基于原有技術平臺，嘗試去做通用型的機器人，在原有積累場景的經驗上，提前預測一些商業化落地前景，比如未來將人形機器人聚焦于智能制造、商用服務、政企市場等領域基地場景應用落地。

賽道未來可期

人形機器人不是一個新概念了。各巨頭對人形機器人的研究的意義在于：一、開發最適應人類社會的機器人形態，實現終極機器替人，但場景需要新的突破；二、人形對軟硬件復合技術的要求極高，奔著人形做研發的機器人公司能掌握最全面的技術棧。人形機器人被視為是實現具身智能的最佳物理形態之一，基于全球玩家正加速布局人形機器人賽道，下游應用場景有望打開，未來潛在市場空間將十分廣闊。