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趣店強技術實力：豐富的數據體量，多維度評估模型保障

2019/8/27 10:57:45      企業供稿

金融科技賽道上，科技能力自然是企業的重要殺手锏。對類似趣店這樣的金融科技公司來說，對用戶的識別、判斷和篩選就尤為重要。

趣店對技術能力十分重視，技術團隊的成員都是行業的佼佼者，很多來自BAT等一線互聯網公司。如今，趣店已經建立起一套大數據驅動的多維度綜合評估模型，為金融機構輸出全流程的用戶識別能力，包括用戶信審評估、反欺詐等。

用戶注冊后，經過這一套大數據系統審核，系統馬上就能快速識別出這個是不是要去服務的用戶？這是高風險用戶，還是低風險用戶？是否超出趣店小額的服務規則？

而這些，得益于過去5年間趣店積累的豐富的數據體量。累計交易額超過2200億人民幣，交易筆數超過1.95億筆，使得趣店真正擁有了別人無法比擬的實操大數據體系。憑借覆蓋的6000多個數據變量、800多個決策樹的算法矩陣，和每天超過100TB的超強數據處理能力，以及全自動無人工審核系統毫秒級的響應速度，趣店的技術能力可謂行業領先。

截至2019年二季度，趣店注冊用戶數達到7600萬，授信用戶數達到3300萬，其中，累計借款用戶超1830萬，正在服務中的用戶從上一季度的540萬增長至610萬。

從用戶規模上來看，在一眾上市的金融科技公司中，趣店可以說是領先同行。這些年積累的海量數據，以及基于這些數據淬煉出的技術能力，是趣店能夠擴大業務規模，實現業績高增長的基礎。

2018年三季度，趣店推出了開放平臺業務，用數據和技術能力連接流量方和持牌金融機構，匹配資產和資金，完成交易撮合。趣店業務也逐漸轉變為To B與To C業務兼具，這對趣店的技術能力提出了更高的要求。

除了用戶畫像技術，趣店還需要研發出為流量場景平臺“嫁接”金融服務、連接流量場景平臺與持牌金融機構所需要的配套系統，如交易清算系統、資金匹配系統等。

實際上，一個具有技術優勢的金融科技平臺，要吸引眾多持牌金融機構的合作，并不容易，因為風險控制是所有持牌金融機構的第一要義。因此，在技術設計上，趣店會做各種模型預測和監控，確保時刻把業務安全性放在第一位。

趣店在技術方面的探索，始終沒有停下腳步。2019年5月，趣店與中國民生銀行簽署全面戰略合作協議，共同建立金融科技實驗室，開展金融科技創新，在大數據分析、用戶識別、人工智能技術等多領域深入合作；在此之前，趣店還與廈門大學展開戰略合作，共建金融科技實驗室，開展一系列人工智能和大數據基礎方面的深度合作。

趣店 技術 評估模型

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