國外“食神搖搖”Ness第二輪融資1500萬美元

北京時間8月22日消息，個性化搜索引擎初創Ness Computing第二輪融資1500萬美元，Ness Computing一直致力于開發高度個性化的數據搜索引擎。

Ness截圖

據悉，Ness Computing首輪融資500萬美元，Khosla Ventures、Alsop Louie Partners、TomorrowVentures等投資機構參與其中。

Ness Computing旨在開發一款功能強勁的搜索引擎，該引擎可以解析社交數據，并提供更具個性化的結果。Ness Computing聯合創始人兼首席執行官科里-里斯(Corey Reese)將其比作“有趣的真知晶球”(Palantir for fun)。

Ness的一部分是推薦引擎，依據來自Facebook、Twitter、Foursquare、Gowalla等服務的社交數據，Ness可以利用機器學習技術加以分析。Ness的另一部分是真實的搜索引擎，它可以根據上述信號提供實用的結果。兩部分相結合就是里斯所說的“喜好匹配引擎”(Likeness Engine)。

Ness首先通過一款iOS應用提供喜好匹配引擎服務，這款應用于一年前發布，它主要用于推薦餐館。這款應用利用來自Facebook、Foursquare、Twitter,、Instagram等服務的數據發掘有關餐館的信號。你可以在應用中為餐館排名，生成自己的“匹配”積分，進而幫助應用提升餐館匹配精度。因此，餐館推薦最終取決于你的匹配積分、位置和社交數據。

Ness應用以0%至100%百分比展示匹配積分。Ness應用會根據分析結果為你提供精確的百分比數據，以及好友所標注的精確排名。

Ness搜索結果質量值得稱道。利用數據驅動技術，Ness應用可以提供你可能喜愛的餐館(基于社交信號和輸入信息)，你也可以在個性化結果發現一些意外的驚喜。

去年，Ness升級了餐館推薦應用，增加了包括互動地圖和推薦信息社交分享在內的新功能。今天，Ness應用又增加了餐館預訂功能，并提供來自商家信息平臺SinglePlatform的32.5萬份菜單。截至目前，Ness用戶已經生成300多萬條排名數據，應用提供500余萬張Instagram餐館圖片。

在提供餐館推薦服務的同時，Ness Computing還準備將其核心技術拓展至其他垂直領域。里斯表示，利用新的資金，Ness將把喜好匹配引擎引入個人搜索領域，為用戶提供媒體、夜生活、事件、電影、購物等發現服務。Ness Computing還計劃成立多個開發團隊。

里斯認為，由于對未來的移動商務看法相同，美國運通和新加坡電信(SingTel)是Ness Computing的理想合作伙伴。Ness Computing很快就將進軍移動商務市場。

里斯表示：“我們希望幫助用戶發現喜愛的體驗和產品。”盡管Ness目前僅有一款iOS應用，該公司還將發布Android應用。