Airbnb如何成為一家100億美元市值的公司？

無論你是一家正處于快速發展的初創公司，還是一家已經具有一定規模的企業，在創業這條道路上，如果想要獲得成功，有一點非常重要，那就是，要會甄選自己的產品，并抓住重點。在此，筆者要談到的這個重點，就是數據。

Riley Newman是Airbnb公司數據科學部門主管，最近，他接受了媒體采訪，介紹如何利用數據科學幫助Airbnb優化產品決策，最終讓公司業績得以迅猛發展。當然啦，他分享的經驗，同樣能應用在其他公司身上。

數據，就是客戶的聲音

在Airbnb公司里，Riley把收集到的數據看作是客戶發出的“聲音”。實際上，通過分析客戶交互日志，數據科學家在公司內部扮演了一個“擴音器”的角色，他們可以放大客戶的聲音，梳理客戶的需求，然后把這些“聲音”解釋給公司的產品團隊、營銷團隊、以及客戶支持團隊，幫助他們做出可執行的決策。

Riley的原話是這樣說的：

數據就是客戶發出的聲音。數據能有效地記錄用戶的行為表現，針對你的公司產品，數據其實代表了用戶所做出的決策，他們會做什么，不會做什么，其實都反映在了數據上面。數據科學家們會把用戶做出的決策，轉換成為讓企業能夠理解的信息。

改善搜索

為了說明聆聽客戶聲音的重要性，筆者在此會舉一個特別的例子，告訴大家Airbnb公司是如何利用數據來提升自己產品的。

作為一個旅行房源發布、租賃平臺，搜索是Airbnb匹配房源信息的核心，也是Airbnb整個平臺得以運轉的引擎，更是Airbnb高速發展和取悅客戶的重要驅動力。

不過在Airbnb成立之初，他們并不知道該給客戶提供什么樣的指導信息。于是，他們從一個最簡單的解決方案起步，“Airbnb以用戶搜索的那個位置為中心，搜索在一定半徑范圍內的房源信息，然后列出質量最高的一批結果，并返回給用戶。”

之后，隨著登錄、使用Airbnb網站的人越來越多，他們獲得的數據也越來越多。最終，Airbnb公司開始使用“以用戶數據為驅動”的搜索，并取代了那個最初的搜索解決方案。Riley表示，新的搜索引擎不僅為Airbnb公司帶來了更多客戶訂單，而且用戶滿意度也得到了很大提升。他的原話是這樣說的：

一開始，搜索問題的確困擾了公司很久，但是我們決定讓用戶群來幫我們解決。通過“主客交互”，公司收集到了大量數據集，我們也因此構建出了一套模型，這個模型可以估算出在某個特定地理位置上，用戶搜索預訂房間的概率。

在解決搜索問題的過程中，Airbnb發現了如何提供更好產品的秘訣，答案就是利用公司用戶群所產生的數據!

驅動公司增長

針對不同的用戶群體，Airbnb還會利用數據調整自己的用戶體驗，繼而驅動公司增長。Riley是這樣解釋的：

讓我們再回到“數據是客戶聲音”這個概念上面，Airbnb網站上面會部署許多A/B測試，這樣做能讓Airbnb網站顯得更加直觀，而且能讓世界上身處各地的不同用戶都對網站感到滿意。

舉個例子，在2014年初，Airbnb公司發現，來自某些亞洲國家的用戶在訪問主頁的時候“跳出率(bounce rate)”非常高。通過數據挖掘分析，Airbnb公司很快發現，這些國家的用戶往往會在點擊“街區”連接之后，就迷失在網站提供的海量照片里面，反而不會再回到主頁上進行預訂了。

針對這個問題，Airbnb的一位數據科學家進行了深入挖掘，他把的自己發現轉達給了公司的工程團隊，很快，Airbnb公司就針對這一問題調整了產品設計，并在一些亞洲國家的Airbnb網站上刪除了“街區”連接，取而代之的，是提供最佳旅游目的地排行，這些亞洲國家包括中國，韓國，日本，以及新加坡。

此舉幫助Airbnb取得了不錯的效果，來自亞洲的用戶轉換率更是提高了10%!

總結

通過深入挖掘數據，不僅讓Airbnb公司抓住了許多發展機遇，也提升改善了產品。他們很好地結合了數據智慧和創業知識，在全球范圍內獲得了數百萬用戶，更是讓自己的市值達到了驚人的100億美元。Airbnb認真對待數據的寶貴經驗值得其他公司學習。

最后，筆者需要再強調一下：企業不應該把數據看得單調乏味，而要把它看作是客戶發出的聲音，然后借助數據科學家的力量，理解數據背后的真正含義，只有依靠數據做出的產品決策，才能讓公司業績一飛沖天。