EverString獲1200萬美元A輪融資：光速資本領投

EverString大數據用戶預測分析引擎獲光速資本領投一千兩百萬美元 A 輪融資

傳統的用戶關系管理一般依靠 Salesforce，由公司業務經辦人手動將客戶數據錄入到軟件中進行統一分析管理?；ヂ摼W時代，出現像 Marketo 這樣的在線營銷化自動平臺。他們通過分析訪問公司網站的用戶畫像和轉化率來為客戶提供服務。

EverString 想做第三個發展階段：即通過全網用戶大數據分析來為客戶建立用戶分析模型進而提供智能用戶分析和推薦服務。

目前 EverString 已經拿到由光速美國領投的一千兩百萬美元 A 輪融資，天使輪加入的真格基金、紅杉、IDG 跟投。

“我們的技術團隊團隊由來自斯坦福的神經科學博士、人工智能博士和 NASA 工程師等人才組成，在過去的兩年中致力于構建高性能、高適配性的機器學習分析引擎。我們希望把復雜的機器學習和數據解構分析帶給各家公司，幫助他們定位自己的用戶，和用戶加強聯系” 同樣出身斯坦福的 EverString CEO 楊文杰這么說。

相比一年前 EverString 在我們36氪開放日路演的時候，還主要針對金融領域設計的產品模型，但現在 EverString 已經發生了不小的變化。他們現在更注重為廣泛的業務領域和客戶提供統配性更強的服務，憑借自主的自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）、高維機器學習（Hyper-dimension Machine Learning）、知識圖譜、智能爬蟲（Intelligent Web Crawling）和實時云計算（Low latency computing）等技術為每個行業的客戶進行全網用戶數據抓取、分析、打分和推薦。

目前為止他們的業務以高度客戶的定制化服務為主，其中不乏微軟 Office 365、英特爾 McAfee 和 Salesforce RelateIQ 等用戶。與 Marketo 被動等待用戶訪問網站進而分析數據的模式不同，EverSting 會不斷地主動獲取全網在線用戶信息，并與機器學習智能為客戶生成的理想用戶模型做比對，最后進行用戶打分并評估理論轉化率。

“互聯網時代，用戶可以通過搜索引擎等渠道對比各項服務和產品，這些產品的信息是透明的。但對商家而言，他們并不能獲取用戶信息，無法了解用戶是否能轉化為價值，更無從知道哪些潛在用戶應該是他們推廣、溝通的重點” EverString 聯合創始人汪超這么告訴我，“我們希望改變這種信息單向傳遞的情況，在保證用戶隱私得到保證的情況下幫助企業對自己的潛在用戶分層、轉化率有具象而條理化的了解”。

他們即將在 2014 年底完成覆蓋 600 萬家公司的畫像信息，計劃在 2015 年完成 1500 萬。這家總部位于加州 San Mateo 的公司匯集了來自斯坦福博士、NASA 工程師、Salesforce 工程師和 Marketo 工程師等業內優秀人才，在硅谷和北京兩地建有研發中心。

這一輪融資將主要被用于工程師和產品團隊的擴充，加強團隊的服務能力并加速研發進度。接下來的時間里，EverString 會考慮進軍中國、歐洲和香港、日本等亞太市場。

他們還在積極尋找開發力量，感興趣的朋友可以通過 careers@everstring.com 聯系他們。