不要只看飛漲的股價 劉熾平首次解密騰訊AI戰略

2017年8月16日，騰訊公布了2017Q2財報。財報顯示，騰訊的各項業務板塊實現全面超預期快速增長。受益于業績大漲，今天騰訊控股開盤大漲5.32%，報329.4元/股。

值得注意的是，在Q2財報中，騰訊關于AI技術的應用和研發這一部分著墨頗多。

在大數據時代，人類社會現有的組織、生產和生活形態正在不斷被顛覆。而AI技術則被視為當前人類所面對的最為重要的技術社會變革。因此，AI戰略也將成為騰訊未來中長期的發展目標。

而騰訊現有的多元化業務格局也成為不斷加碼AI技術的重要資金來源。

據媒體報道，在Q2財報電話會議上，騰訊總裁劉熾平表示：騰訊會持續加碼AI，且不急于短期回報。

01二季度維持業務多點開花局面騰訊強調加碼AI

當市場還在驚訝騰訊2017年一季度實現57%的增長，并且開始擔心這樣的高增長何以為繼時，騰訊二季度的業績和股價依舊在不斷打破機構預期的天花板。

財報顯示騰訊在2017年上半年總營收達到1061.58億元，比去年同期增長57%。凈利潤為人民幣308.59億元，按非通用會計準則比去年同期增長43%，雙雙超出預期。

在這其中：

網絡游戲收入為239億元，同比增長40%，環比增長5%；

社交網絡收入為129億元，同比增長50%，環比增長5%；

網絡廣告收入為101億元，同比增長55%，環比增長46%；

其他業務收入為97億元，同比增長177%，環比增長28%。

可見，騰訊圍繞以社交+游戲+金融三大核心形成的多元化業務格局增長勢頭非常強勁。并且憑借著微信的成功，打開了諸如游戲、移動支付、廣告等金礦的大門。

據財報分析，騰訊的其他業務錄得177%的收入同比增長主要受支付相關服務及云服務增長所推動。

值得注意的是，騰訊云服務板塊的增速超過100%。而騰訊在云服務板塊的持續發力被視為是在為AI技術做鋪墊。

實際上，從2016年第四季度開始，AI戰略出現在騰訊的財報里。在當時的財報中，馬化騰表示：我們也將繼續大力投資領先的技術，如安全、云、大數據和人工智能等以迎接下一輪的增長。

到了2017Q2財報，馬化騰明確表示：騰訊正在加大對云業務和AI技術的投資，以確保我們日后可為用戶及業務合作伙伴提供更優質的服務。

而這無疑是一個明顯的信號——在社交、金融、游戲已經完成布局的騰訊，已經準備在AI領域大展拳腳了。

02AI或將成為騰訊下一個有待開發的金礦

有分析指出，在各大互聯網與科技巨頭紛紛投入AI的熱潮中，騰訊在該領域顯得相對冷靜，相比“All in”（全力投入）和“AI First”（AI優先）等，騰訊提出了一個更為平實的愿景“Make AI Everywhere”（讓AI無處不在）。

基于上述愿景，騰訊在AI領域的探索則顯得低調而穩健。

據媒體報道，在8月16日騰訊的第二季度財報公布后的分析師會議上，騰訊總裁劉熾平首次詳細地闡述騰訊在AI領域取得的成績以及未來的戰略布局。而這也是外界首次得以完整了解騰訊在AI領域的鉆研和深耕。

今年早些時候，馬化騰在出席深圳IT峰會時提出，場景、數據、計算能力和人才視為發展AI技術四大要素。

從目前來看，騰訊發展AI技術有以下4個優勢：

1、騰訊擁有國內互聯網運用中最為強大而完整的場景，具備技術落地和運用的重要基礎；

2、騰訊擁有龐大的用戶群產生的海量數據，可以成為機器學習的重要因素，有助于騰訊開發貼近用戶的AI技術；

3、騰訊在處理海量數據的過程中積累了強大的計算能力，具備發展AI的技術基礎；

4、騰訊的人才儲備。目前騰訊內部有多個團隊在做人工智能相關領域的研究。

基于上述優勢，騰訊在AI的應用上已經卓有成效。

得益于騰訊擁有的龐大且全面的用戶數據（數據量超過1000PB，相當于15000個世界最大的美國國會圖書館藏書量，騰訊的AI技術目前在人臉識別、自然語言處理、OCR等領域取得了較大的突破。

具體而言，騰訊AI的人臉識別的成功率達到99.8%（世界第一），名片的識別準確率達到91.4%，駕駛證的識別準確率也已經達到了91.5%。

騰訊優圖人臉識別功能早在2015年就被微眾銀行使用，作為遠程開戶的必要條件，同時也使用在中信銀行等重要金融機構中作為用戶資質審核的重要依據；

在其他領域，騰訊的人臉識別技術幫助一些地區的公安機關提高信息化水平，在交管、出入境、戶政等業務中頻繁被使用；

自然語言處理也早就被廣泛地應用在電商、金融、泛娛樂等領域，通過廣告和游戲的精準投放，提升點擊率平均超過50%，轉化率也提升超過40%。

在金融科技方面，包括移動支付、財富管理和小額貸款，騰訊利用AI來更精確預測用戶在金融業務中的行為，這將有助于為最合適的用戶提供最合適的產品，并在此過程中進行卓越的風險管理。

實際上，AI技術之于騰訊生態的意義，劉熾平已經做了最完整的闡述：

在面向消費者的產品中，AI讓我們更了解用戶，從而提升其產品體驗；在企業服務方面，AI可以優化算法，從而加強精準定向技術；在騰訊的生態系統中，強大的AI能力可賦能我們的投資公司和合作伙伴，讓大家能互惠互利。

可見，對于騰訊來說，AI或許是下一個有待開發的金礦。