億海藍：加強科技與實體融合 幫助客戶實現更多價值

 在剛剛閉幕的第四屆世界互聯網大會上，首次發布了《世界互聯網發展報告2017》和《中國互聯網發展報告2017》。報告顯示，中國數字經濟2016年規?？偭窟_到22.58萬億元，躍居全球第二，占GDP比重為30.3%。

互聯網的廣泛使用，使得數字經濟蓬勃發展，互聯網公司利用數字技術給各行各業賦能，緩解傳統行業的“痛點”。如以億海藍（834346）為代表的航運互聯網公司，與傳統航運業深度結合，借助互聯網和大數據幫助航運企業提高效率、降低成本。

在數字經濟的浪潮中，深耕于航運業多年的億海藍，基于行業痛點，進行了諸多新技術與航運業相結合的嘗試。一方面，億海藍通過智慧連接，利用大數據和云計算等新技術幫助航運企業實現數字化轉型升級。如針對海運涉及的眾多角色和繁瑣流程，提供了連接貨主、船東、車隊和港口等主要角色的工具和個性化產品，在提供傳統的船舶和貨物跟蹤服務的同時，搭建交易協同平臺，使得行業和航運企業的運營情況數據化、可量化。

另一方面，根據物流企業的融資需求，億海藍在長期積累的海量數據基礎上，利用自身擁有的數據和數據分析處理能力，對航運企業的行為進行系統性地分析、研究和建模，推出創新性的風控和授信模型，在用戶授權的情況下，提供基于應收賬款的運費保理服務。

同時，根據企業需要，億海藍將其運營狀況的數據和風控模型提供給銀行等金融機構，讓其能更好地看懂物流行業和物流企業，創新數據化的授信為小微物流提供成本適中、便利的融資服務，更好地服務實體經濟。

作為一種風控的手段，億海藍的運費保理業務所提供的資金，被指定用于燃油集采，為用戶提供低成本的油品。億海藍的金融服務已形成從客戶準入、數據篩選、風控調查、貸中運營到貸后管理、訴訟保全的風控制度和全流程操作規范，并逐步建立授信客戶日常運營數據的篩選、收集、并逐步建立數據化的貸后風險預警系統。

另外，航運大數據還在船舶的識別、港口吞吐量的預測、分析港口裝卸船舶的貨源方面，在緝私和海關等領域也有許多創新性運用，物流信息和航運大數據的發展有力地促進了航運業信息化和效率的提升。

據悉，隨著互聯網和實體經濟的融合發展，大多數像億海藍這樣的企業，都在往挖掘大數據價值的方向發力，將新技術和實體經濟充分融合，提升其對客戶的價值。