星瀚資本楊歌談AI:投資技術不能急于回報 語義識別3至5年或被突破
當創投圈在熱捧追逐共享經濟、短視頻風口時,星瀚資本卻在挖掘農業、文娛、深科技等領域的各種機會。
“中國的市場有一個特點,就是風口轉變太快,一定不能盲目追風。”星瀚資本創始合伙人楊歌向72鉿講述著自己對于投資的看法:“市場的信息只報喜不報憂,所以投資一定要謹慎。”
星瀚資本成立于2015年3月,在3年間,投資的農業規劃種植平臺甲加由,去年營收已超4億;所投的原創流媒體音樂版權交易平臺V.Fine,已在今年4月與豆瓣音樂合并,入駐的海內外音樂人超1500位;所投的AI芯片提供商鯤云科技,已與中國航天、中國商飛等展開合作。
“選擇投資技術就不能急于回報”
今年4月,美國商務部宣布,禁止美國芯片公司向中興出售芯片,我國深陷“缺芯之痛”。一時間,造芯片成為熱點,各類芯片公司因此獲得了前所未有的關注度。
創投圈中,很多投資人表示,投資芯片的現狀是:成本高、門檻高、周期長、回報率低,利潤跟賣肥皂差不多。“之前我們投了好幾個(芯片公司)都血本無歸。”在一場年會上,某知名投資人無奈地講述道。
“不止芯片,所有技術都是產業中離錢最遠的部分,因為技術要變成產品,產品走向市場,再形成收入,這一過程是漫長的。所有技術行業,轉化效率都不夠高”清華工科出身、曾多次技術創業的楊歌,同樣清楚投資芯片的風險。
“投資技術的過程,是一個先承擔風險再獲得回報的過程,也就是期限錯配。而投資技術型企業最重要的,是看到一個技術的潛在價值,能夠承擔背后的風險,再去對其進行投資。”同時,楊歌認為,既然決定投資技術,就不能急于得到回報。“最近很火爆的區塊鏈中,有些項目的投資期限為‘6+3’,也就是6個月投資期+3個月回報期,顯然大家對于投資后得到回報需求都太著急了。”
所投企業鯤云科技芯片適應性強 已實現商用
去年11月,星瀚資本作為領投方,參與了鯤云科技Pre-A輪融資。鯤云科技成立于2016年1月,是一家物聯網人工智能芯片解決方案提供商。
我國大部分芯片公司的專項型芯片,都是基于通用型芯片進行改造。鯤云科技不同,它的專項型芯片分為兩層,底層是統一的芯片架構,上層是定制型的數據。“這樣一來,鯤云科技的芯片成本會比通過改造通用型芯片的芯片成本低60%以上。”
上層的定制化可以保證芯片高性能的同時,減少能耗。“通用型芯片為了能適用不同場景,運行時的能量消耗是非常大的。鯤云科技的專項型芯片在節約能耗上優勢明顯”。
另外,鯤云科技芯片底層是統一的芯片架構,使芯片有較強的適應性和魯棒性。我國AI芯片公司中,寒武紀的NPU已應用到華為多款手機上,但NPU在適應范圍存在局限性。NPU只適用于海量樣本的訓練,而且樣本之間還需具備一定的類似程度。相比一下,鯤云的一款芯片就能適應20個場景。
低成本、低能耗、高性能、適應場景廣,芯片能做到這幾點,自然會被市場認可。目前,鯤云科技已與中國航天、中國商飛達成戰略合作,把自己的芯片應用在衛星和星云系統中。此外,鯤云的芯片還應用在安防、巡檢等半民用的場景中。
“底層技術落后是事實,必須迎頭趕上”
近兩年,AI行業備受關注。AI是一個很大的話題。AI分三個層級,最底層是基礎的數學物理層,比如傳感硬件、量子技術等;中間是技術層,像圖像識別、聲紋識別、語義理解等;最上層是應用層,比如機器人、智能駕駛、無人機這些屬于應用層。芯片屬于最底層,是發展AI的基礎。
“我國在基礎層上的發展,的確落后于國際上技術前沿的國家。原因在于,我國在短短的四五十年中發展了起來,在這期間,一些能夠迅速成型的技術可以被做出來。但精密儀器、高端裝備的制造不同,他們需要長時間的工藝打磨、不斷改造升級工藝制備能力,這不是只要有資金就能迅速掌握的技術。我國在底層技術的發展上,需要政策的指導同時,各方共同努力,迎頭趕上,打個翻身仗。”
研究技術是為了使用技術。“在AI的中間模塊層和應用層中,第一個率先爆發的可能會是圖像識別,最復雜的是語義識別。聽懂人類語言的難度是很大的,這會是近兩年人工智能的發展中,非常重要的一個坎兒,過了這個坎兒,人工智能的發展會上一個新臺階。”同時,楊歌預測說:“語義識別技術有望在未來的3-5年間被完全突破,或者發展到可以實現商用的程度。”
AI發展處于上升階段,行業中的公司有很多機遇。“大家可以盡情地發揮自己的想象力,放手在AI的藍海里面拼殺。”不過,這當中的公司,特別是小型初創公司,在發展中要注重技術產品與市場營銷的結合,這就要求,產品要從需求出發,適應性要強,公司的方向要靈活多變。同時,這也是小型公司在競爭中,比巨頭公司有優勢的地方。“小的初創公司更具有創業意識,創新扭轉速度很快,大公司的戰略則容易被固化,在有些方面的發展上反而趕不上小公司。”
談到星瀚資本的發展,楊歌表示,投資最重要的是順勢而為,保持普世價值觀,不斷自我迭代、不斷進取才是最重要的。
來源:72鉿(微信ID:ai72Hf)
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