【金證研究】18家上市公司在一季度完成數據資源入表

按照財政部會計司《企業數據資源會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》），自2024年1月1日起，企業應當將符合資產確認條件的數據資源納入資產負債表。隨著上市公司一季度報的披露，A股市場的數據資源入表情況受到廣泛關注。根據前期部分自媒體的初步整理，共有23家上市公司在一季度報中披露了數據資源的賬面值。

金證數據咨詢團隊為其中部分上市公司提供了數據資源入表的咨詢服務。服務內容主要包括：

我們秉持一貫的成果分享原則，將上市公司數據資源入表詳情制作成交互圖表，持續更新并免費發布，供廣大專業人士參考。

http://listeddata.jzvaluation.com/ 

金證數據咨詢團隊在分析中發現，首批入表的數據資源中，納入存貨的數據資源賬面值達到13.8億，占所有入表數據資源賬面值的93.5%。此外，多家上市公司同時還披露了數據資源的期初數。

基于金證數據咨詢團隊的實務操作經驗，這些財務數據的特征與數據資源入表的理論和實踐存在較大差異。本著客觀求實的研究態度，金證數據咨詢團隊對5000余份上市公司一季度報開展了獨立分析。

根據上表的初步統計結果，共有6家上市公司將數據資源納入存貨科目，其賬面值約為13.8億元，占所有數據資源賬面值的93.5%；共有13家上市公司將數據資源納入無形資產科目，其賬面值為7867萬元，占所有數據資源賬面值的5.3%；共有6家上市公司將數據資源納入開發支出科目，其賬面值為1768萬元，占所有數據資源賬面值的1.2%。

經過進一步統計，部分上市公司披露了數據資源的期初數，且存貨數據資源賬面值畸高?？紤]到：

（一）根據《暫行規定》，數據資源入表采用未來適用法，即只有從2024年1月1日起符合條件的數據資源相關成本費用才可以資本化，再加之數據資源的形成是一個累積過程，因此一般情況下在一季度報中不應當存在數據資源的期初數。當然，不排除部分上市公司通過將以前年度已經納入資產負債表的資產進行重分類的方式體現數據資源的賬面值。

（二）根據《暫行規定》，最終用于銷售目的的數據資源納入存貨科目。最終用于銷售目的，亦即意味著數據產品的權屬實現根本轉移（即賣方將數據資源的全部權利轉移至買方）。由于數據資源存在非排他性和可復制性，因此在實踐中，企業對數據資源納入存貨科目需保持高度謹慎，應當證明其擁有健全可信的數據產品權屬的交付和轉移體系。

金證數據咨詢團隊對相關上市公司的一季度報開展了深度分析，并結合其2023年年報進行交叉驗證和復核。

我們發現，部分上市公司在數據資源入表過程中，存在以下情況：

（一）部分上市公司一季度報中的存貨數據資源期初數與2023年年報中的合同資產或存貨中其他無關資產的賬面值完全一致。由于在報表列示中，存貨與合同資產科目相鄰，疑似是報表數據鏈接錯誤導致。

（二）部分上市公司將2023年年報中所披露的存貨，在2024年一季度報中全部確認為存貨數據資源。

（三）部分上市公司可能將2023年年報中已有的其他資產重分類為無形資產數據資源，并在2024年一季度報中將該重分類方式延續。

金證數據咨詢團隊剔除了疑似將合同資產或存貨中其他無關資產錯列為存貨數據資源的情況，同時為審慎起見，在無法獲得更詳細資料的情況下，我們保留了其他情況。

經過調整后的上市公司2024年一季度數據資源入表情況如下：

經金證數據咨詢團隊調整后，2024年一季度報共有18家上市公司披露了數據資源入表，合計入表金額約1億元，僅占這些上市公司凈資產的0.07%。其中，存貨數據資源入表金額為690萬元，占全部入表數據資源賬面值的6.7%；無形資產數據資源入表金額為7,867萬元，占全部入表數據資源賬面值的76.2%；開發支出數據資源入表金額為1,768萬元，占全部入表數據資源賬面值的17.1%。

盡管在2024年一季度報中實現數據資源入表的上市公司數量不足20家，但考慮到《暫行規定》生效至一季度報覆蓋的財務周期僅有三個月時間，我們認為這已經體現了數據資產化的巨大成果。

其實，從完成數據資源入表的上市公司所處行業、注冊地、所屬板塊、入表科目、入表金額及其年審會計師等維度出發，可以得出很多仁者見仁、智者見智的有趣推想。我們目前致力于基礎公開數據的整理與去偽存真，具體結論尚待有識之士共同分析和研討。

金證數據咨詢團隊對上市公司2023年年度報告也進行了延展分析，約有近700家上市公司在年報中明確提及了數據資源或數據資產，其中超過一半的上市公司較為詳細的描述了數據要素對企業發展的重要性或制定了雄心勃勃的數據資產化計劃。這些上市公司主要分布在信息技術行業、制造業、交通運輸業、文旅和文娛行業等，其行業分布與一季度已完成數據資源入表的上市公司所處行業基本趨同。

金證資產評估是上海數據交易所戰略數商、上海市數商協會副理事長單位、上海信息化理事會常務理事單位、湖南數據交易所數商、蘇州大數據交易所數商、無錫數據交易所數商、華東江蘇數據交易中心數商、杭州數據交易所數商、浙江省知識產權局價值評估供應商、浙江省大數據產業技術聯盟人才專委會委員。

金證數據咨詢團隊對數據要素市場具有深刻的理解，在數據治理、數據資產管理、數據資源產品化、數據資源入表、數據資產價值評估等方面具備豐富的理論研究和實務操作經驗，近一年來開展數據要素相關課題研究和各類演講、授課、沙龍30余項，致力于為包括上市公司在內的廣大市場主體提供專業的數據資產化綜合服務方案。

我們期待在中報、三季度報及接下來的年報中看到越來越多的上市公司實現數據資源入表，期待數據資產化在我國資本市場的蓬勃發展。